Benchmark AMD Radeon AI PRO R9700

N°6 sur 13 cartes graphiques IA & Pro du classement · date de sortie : juillet 2025

27 373: pts · Score PassMark G3D
145,7: tokens/s · IA locale
32: Go GDDR6 · Mémoire vidéo
256: bits · Bus mémoire

Mémoire vidéo32 Go GDDR6

Bus mémoire256 bits

Benchmark27 373 pts

IA locale145,7 tokens/s

Intelligence artificielle

Performances en IA locale

146tokens par seconde en génération de texte Soit environ 109 mots par seconde avec un assistant de type ChatGPT local (Llama 2 7B).

5 610tokens par seconde en lecture du texte envoyé Détermine la vitesse d'analyse d'un long document ou d'une longue conversation.

≈ 50 Mdde paramètres : taille de modèle maximale Avec 32 Go de mémoire vidéo, en modèles quantifiés 4 bits (format courant dans Ollama et LM Studio).

Mesures : benchmark communautaire llama.cpp avec Vulkan (Llama 2 7B, quantification Q4_0, même protocole pour NVIDIA, AMD et Intel, puce mesurée : AMD Radeon AI PRO R9700). La taille de modèle est une estimation Zeus PC : environ 0,6 Go par milliard de paramètres, plus 1,5 Go pour le contexte.

La Radeon AI PRO R9700 est la carte professionnelle d’AMD pensée pour l’intelligence artificielle locale. Elle reprend les caractéristiques de la Radeon RX 9070 XT (architecture RDNA 4, 64 unités de calcul) mais double sa mémoire, à 32 Go. Vendue autour de 1 650 €, c’est l’une des façons les moins chères d’obtenir 32 Go de mémoire vidéo sur une seule carte, et elle a été mesurée dans notre test d’IA de référence. Voici ses performances réelles.

Caractéristiques de la Radeon AI PRO R9700

Architecture : AMD RDNA 4 (celle des Radeon RX 9000)
Unités de calcul : 64, soit 4 096 processeurs de flux
Mémoire vidéo : 32 Go de GDDR6, avec correction d’erreurs (ECC) sous Linux uniquement
Bus mémoire : 256 bits, 640 Go/s de bande passante, 64 Mo d’Infinity Cache
Puissance de calcul : 47,8 TFLOPS en FP32, 383 TOPS en INT8, 766 TOPS en INT4
Interface : PCIe 5.0 x16
Consommation : 300 W, un connecteur 12V-2×6
Format : double fente, refroidissement actif
Sortie : juillet 2025

Performances en benchmark

Au test PassMark G3D Mark, la Radeon AI PRO R9700 obtient 27 373 points, 2 % de mieux que la Radeon RX 9070 XT (26 912 points), dont elle reprend les caractéristiques. Elle se place au niveau de la Radeon PRO W7900 (27 689 points) et de la RTX PRO 4000 Blackwell (28 005 points), deux cartes nettement plus chères.

Score PassMark G3D Mark, relevés fin septembre et début octobre 2026. Le plus élevé est le meilleur.
Carte graphique	Mémoire	Consommation	Score G3D
RTX PRO 4500 Blackwell	32 Go	200 W	33 415
RTX PRO 4000 Blackwell	24 Go	145 W	28 005
Radeon PRO W7900	48 Go	295 W	27 689
Radeon AI PRO R9700	32 Go	300 W	27 373
Radeon RX 9070 XT (jeu)	16 Go	304 W	26 912
RTX 4000 Ada	20 Go	130 W	23 643

IA locale : 145,7 tokens par seconde mesurés

Dans notre test de référence (llama.cpp avec Vulkan, modèle Llama 2 7B en 4 bits), la Radeon AI PRO R9700 génère 145,7 tokens par seconde, soit environ 109 mots par seconde. Elle traite les questions (lecture du texte envoyé) à 5 610 tokens par seconde. C’est la carte pro la plus rapide que nous ayons pu comparer dans ce test.

Vitesse de génération de texte, llama.cpp (Vulkan), Llama 2 7B Q4_0. Le plus élevé est le meilleur.
Carte graphique	Mémoire	Tokens par seconde
GeForce RTX 5090 (jeu)	32 Go	263,6
GeForce RTX 3090 (jeu)	24 Go	164,1
Radeon AI PRO R9700	32 Go	145,7
Radeon RX 9070 XT (jeu)	16 Go	137,1
RTX A4000	16 Go	73,7
Arc Pro B60	24 Go	68,6

Sur ce petit modèle, elle n’est que 6 % plus rapide que la RX 9070 XT, puisque les deux ont la même bande passante mémoire. Son vrai avantage, ce sont ses 32 Go : ils accueillent des modèles jusqu’à environ 50 milliards de paramètres en 4 bits, selon notre estimation, là où la RX 9070 XT et ses 16 Go s’arrêtent vers 24 milliards. Les modèles de 30 à 32 milliards de paramètres, très utilisés en local, y tiennent largement.

Radeon AI PRO R9700 ou GeForce RTX 5090 ?

Les deux ont 32 Go. La RTX 5090 génère du texte 81 % plus vite (263,6 tokens par seconde) grâce à une bande passante mémoire presque trois fois plus élevée, et profite de l’écosystème CUDA de NVIDIA, que la plupart des logiciels d’IA prennent en charge en premier. Mais elle coûte plus de trois fois plus cher et consomme 575 W. Pour faire tourner des modèles de 30 milliards de paramètres sans se ruiner, la R9700 est bien plus raisonnable.

Consommation et installation

Avec 300 W et un connecteur 12V-2×6, la R9700 consomme autant qu’une Radeon RX 9070 XT. Nous conseillons une alimentation de qualité d’au moins 750 W pour une station avec une seule carte. Son format double fente permet d’en installer deux dans une grande station, pour cumuler 64 Go de mémoire.

Prix : faut-il l’acheter ?

La R9700 est vendue par plusieurs fabricants partenaires d’AMD. Au 3 octobre 2026, elle coûtait de 1 650 € (Gigabyte) à 2 200 € (ASUS) chez LDLC, en passant par Sapphire (1 750 €) et ASRock (1 800 €).

C’est environ le double d’une Radeon RX 9070 XT (environ 830 € au 28 septembre 2026), pour deux fois plus de mémoire. Face aux cartes NVIDIA de 32 Go, elle est très bien placée : la RTX PRO 4500 Blackwell coûte environ 5 070 € et la GeForce RTX 5090 environ 5 600 €. Des cartes de jeu d’occasion comme la GeForce RTX 3090 (environ 1 050 €) ou la Radeon RX 7900 XTX (environ 900 €) font mieux en vitesse pour moins cher, mais avec 24 Go seulement.

Points forts et points faibles

Points forts : 32 Go de mémoire pour environ 1 650 €, 145,7 tokens par seconde mesurés, format double fente, PCIe 5.0.
Points faibles : bande passante de 640 Go/s, loin d’une RTX 5090, logiciels d’IA moins universels que l’écosystème CUDA de NVIDIA, correction d’erreurs sous Linux uniquement, 300 W.

Pour qui ?

L’IA locale avec des modèles jusqu’à environ 50 milliards de paramètres, à petit budget.
Les stations à deux cartes, pour cumuler 64 Go.
Les utilisateurs de Linux et des outils compatibles avec les cartes AMD (llama.cpp, ROCm).

Questions fréquentes

Radeon AI PRO R9700 ou Radeon RX 9070 XT ?

Elles ont les mêmes unités de calcul et la même bande passante : la R9700 n’est que 2 % mieux notée en PassMark et 6 % plus rapide en IA sur un petit modèle. Elle a en revanche 32 Go contre 16 Go, ce qui double la taille des modèles d’IA possibles, pour environ deux fois le prix.

Radeon AI PRO R9700 ou GeForce RTX 5090 ?

À mémoire égale (32 Go), la RTX 5090 génère du texte 81 % plus vite et profite de CUDA, mais coûte plus de trois fois plus cher et consomme 575 W au lieu de 300 W.

Radeon AI PRO R9700 ou Radeon PRO W7900 ?

Elles obtiennent presque le même score PassMark. La W7900 a 48 Go et plus de bande passante (864 Go/s contre 640 Go/s), mais coûte environ 4 320 € et occupe trois fentes. La R9700 est bien moins chère et plus compacte.

Quelle alimentation pour une R9700 ?

Nous conseillons une alimentation de qualité d’au moins 750 W avec un connecteur 12V-2×6 pour une station avec une seule carte.

Quels modèles d’IA peut-elle faire tourner ?

D’après notre estimation, des modèles jusqu’à environ 50 milliards de paramètres en 4 bits, entièrement dans ses 32 Go. Sur un modèle de 7 milliards de paramètres, elle génère 145,7 tokens par seconde.

Sources : caractéristiques issues des pages produit AMD de la Radeon AI PRO R9700, de la Radeon PRO W7900 et de la Radeon RX 9070 XT, et des fiches techniques NVIDIA ; scores G3D Mark : PassMark Software (videocardbenchmark.net), relevés fin septembre et début octobre 2026 ; mesures d’IA : tableau llama.cpp (Vulkan, Llama 2 7B Q4_0) ; prix relevés chez LDLC et sur Amazon.fr le 3 octobre 2026 (RX 9070 XT, RX 7900 XTX, RTX 5090 et RTX 3090 : relevés du 28 septembre 2026, Leboncoin pour l’occasion). Zeus PC n’a pas testé cette carte en main propre.